자동검측 영업열차 확대…유지보수 정확성‧효율성‧안전성 향상

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철도공사(코레일)가 열차에 자동검측 시스템을 확대 설치하고 인공지능(AI) 기술을 적용해 데이터 기반 유지보수 체계를 고도화한다고 17일 밝혔다.

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승객을 태운 열차에 설치된 자동검측 시스템은 운행 중 자동으로 전차선‧궤도‧선로‧신호‧통신 등 모두 5개 분야 17개 항목*의 안전상태를 실시간으로 파악한다.

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수집된 데이터는, 현재 상태에 맞춰 수리‧정비하는 ‘상태기반 유지보수(CBM)*’에 활용된다.

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※ 상태기반 유지보수(CBM, Condition Based Maintenance) : 검측장비의 상태평가 데이터를 기반으로 선제적 유지보수 활동일정을 결정.

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※ 주요 점검항목 : 전차선의 높이와 마모, 까치집 검출, 레일온도, 신호기 작동, 선로변형, 궤도마모 등

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우선, 코레일은 자동검측 시스템 탑재 열차를 늘린다.

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자동검측 열차운행을 확대하면, 지금보다 실시간 검측범위가 확장되고, 누적된 데이터로 AI 자동분석의 정확성이 높아져, 더욱 촘촘한 시설물 안전관리가 가능해진다.

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열차운행이 없는 시간대에 인력점검 위주였던 기존 방식과 달리, 자동검측 열차는 운행하면서, 전 구간의 철도시설물 상태를 실시간 확인할 수 있어, 업무 효율을 높이고, 직원 안전까지도 챙길 수 있다.

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현재 ITX-새마을, KTX 등 4대에서 수도권 전철 전동열차 3대에 검측설비를 추가설치해 모두 7대로 확대한다.

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오는, 2030년까지 분당선 전동열차와 강릉선, 중앙선 KTX-이음 등에 추가구축하는 방안도 추진하고 있다.

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또한, 전차선과 집전장치 접촉력 측정 등 검측항목을 늘려, 데이터 수집범위를 넓히고, AI로 통합관리할 계획이다.

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분야별로 관리되는 검측 데이터는, 실시간으로 AI로 종합분석해 CBM 체계를 고도화하는 동시에, 고장발생을 예측하고, 최적의 유지보수 일정을 수립하는 예측기반 유지보수까지 발전시킨다는 전략이다.

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실제, 자동검측 시스템의 까치집 검출장치로 전차선에 지어진 까치집을 신속히 제거하는데 효과를 거두고 있다.

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올해, 상반기에만 180여 건을 탐지해 제거했다.

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까치집은, 전력공급을 방해해 열차 운행에 지장을 주는 경우가 있어, 발견즉시 조치가 필요하다.

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이를 위해, 매년 봄철 진행하는 순회점검과, 신고 캠페인 등을 자동검측 시스템으로 보완하며, 안전한 열차운행에 기여하고 있다.

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한편, 코레일은 디지털 기반 유지보수 체계로의 효율적 전환을 위해, ‘전기분야 스마트 유지보수 마스터플랜’을 수립하고 있다.

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이성형 코레일 전기본부장은, “빅데이터와 AI를 활용한 스마트 유지보수 체계구축으로 국민이 더욱 안전하고, 편리하게 철도를 이용할 수 있도록 최선을 다하겠다고”고 밝혔다.